Ich forsche an der Erweiterung von Multi-Domänen Wissensbasen, wie DBpedia oder Wikidata, mittels strukturierter Webdaten mit Schwerpunkt auf die Extraktion von neuer Entitäten aus dem Long-Tail
und der Fusion zeitabhängiger Daten. Ich beschäftige mich vor allem mit Erweiterung aus den Web Tabellen Korpora welche vom
Web Data Commons Project bereitgestellt werden.
Forschung
Forschungsschwerpunkte
- Vervollständigung von Wissensbasen
- Konsolodierung von Daten aus Web Tabellen
- Gewinnung von Enitäten aus dem Long Tail
- Fusion zeitabhängiger Webdaten
- Weak Supervision
Datensätze & Code
Publikationen
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Yaser Oulabi (2020). Augmenting cross-domain knowledge bases using web tables.
Dissertation. University of Mannheim, Mannheim, Germany.
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Yaser Oulabi and Christian Bizer (2019). Using weak supervision to identify long-tail entities for knowledge base completion. In: 15th International Conference on Semantic Systems, SEMANTiCS 2019, Karlsruhe, Germany, September 9 - 12, 2019.
- Yaser Oulabi and Christian Bizer (2019). Extending cross-domain knowledge bases with long tail entities using web table data.
In: 22nd International Conference on Extending Database Technology, EDBT 2019, Lisbon, Portugal, March 26-29, 2019.
- Yaser Oulabi and Christian Bizer (2017). Estimating missing temporal meta-information using Knowledge-Based-Trust.
In: 3rd International Workshop on Knowledge Discovery on the WEB Cagliari, KDWeb 2017, Italy, September 11 to 12, 2017.
- Yaser Oulabi, Robert Meusel and Christian Bizer (2016). Fusing time-dependent web table data.
In: 9th International Workshop on Web and Databases, WebDB 2019,, San Francisco, CA, USA, June 26, 2016 : co-located with ACM SIGMOD 2016 (S. Article 3, 1-7). ,
ACM: New York, NY.
- Dominique Ritze, Oliver Lehmberg, Yaser Oulabi and Christian Bizer (2016). Profiling the potential of web tables for augmenting cross-domain knowledge bases.
In: 25th International Conference on World Wide Web, WWW 2016, Montreal, Canada, April 11 - 15, 2016.
Gesellschaftliches Engagement
Letztes Update: 29.11.2020